跟著全球疫情形勢趨于平穩(wěn)，制作業(yè)又迎來了復蘇，跟著電動轎車、手機、芯片、工程設備等各產業(yè)鏈相關企業(yè)的復工復產及需求井噴，為了應對以精細化、自動化、智能化為要求的上游需求企業(yè)，各類裝備及零配件生產企業(yè)也將生產線晉改造提上了日程，也對生產企業(yè)的各項生產能力提出了更高的要求。

清潔度其實是衡量個根底工件價值的重要目標，不僅僅是尖端芯片制作設備的光學體系和機械體系的各類核心部件、各類精細丈量用光學部件，航空工業(yè)用元器件、精細機械等，日常隨處可見的曲軸、齒輪、螺等零部件，也都只要在清潔度合格的根底之上，才可以進入下道的拼裝、拼接環(huán)節(jié)，清潔度和尺度、原料等目標相同直接影響了終產品的質量。

以轎車產業(yè)為例，在生產、運輸、拼裝進程中，由于各車間和運輸進程環(huán)境中的污染物（包括但不限于油污、蠟污、水珠、金屬屑、金屬末、粉塵、纖維等）黏附到零部件外表或進入零部件內部，清潔度操控不到位，對車輛能和壽命會有直接影響，從行業(yè)特別是轎車后市場反饋來看，直接體現(xiàn)有發(fā)動機早期磨損、制動體系閥體早期失、轉向體系老化、轎車外表早期銹蝕等。

聽起來或許不是很致命，但是“千里之堤毀于蟻穴”，任何大問題都是由局部的小問題引發(fā)而成，簡單的機械設備如此，雜亂機械更是如此，只要前期的零部件階段打好根底，才可以發(fā)揮體系佳的能。

1、了解精確尺度、結構和資料組成

零件的尺度是規(guī)劃個高的清洗進程的根底，清洗設備制作商要與客戶起工作，以了解零部件的精確尺度、結構和資料組成，資料組成特別不能被忽略，由于在清洗進程中，化學品會產生腐蝕，物理清洗會導致熱膨脹而改動零部件的相關特點。

2、了解被清洗的污染物的質和數量

在清洗之前，應該進行零部件清潔度的檢測：如，用天平做穩(wěn)稱法以檢測污染物分量，用全自動清潔度檢測掃描顯微鏡或激光粒度儀來檢測污染物顆粒的尺度、數量、形狀、質等；污染物質、數量和尺度計算的精確度，直接影響對清洗設備的規(guī)劃或選購，同時還關系到制定正確合理的零部件清洗流程；選用清洗處理能力小的清洗機去清洗污染物過多或過大的零部件，會導致清洗機很快過載；尺度小但污染物較多的零部件，反而需要更大的清洗槽。


3、制定清潔度操控流程

主要關注三方面：機械果、化學反應和資料處理，找到個有著豐厚經驗的清洗機制作商，特別是從前熟知你所生產的零部件和運用的資料或許產生的污染物的供貨商，這將使規(guī)劃進程更為順暢。


要運用清潔度檢測設備對個清洗進程做精確全面的測試，確保清洗機能達到清潔的目標，又沒有損害零部件。這時的清潔度檢測，應該運用與規(guī)劃時相同的方法，設備，條件，參數。因而，清潔度檢測設備是否能滿足自動化、智能化、可編程、可自動記錄并重復清潔度檢測參數變得要害。

以上的過程和工作，離不開靠譜的清洗設備制作商及專業(yè)的檢測手法，只要在專業(yè)的工業(yè)清洗解決方案下，才可以保證清潔度操控標準和標準是合理的、實用的，有的，既能制作高質量的產品，又能避免不必要的浪費。